تصميم موديل رياضي لانتشار الامراض – فايروس كورونا المستجد انموذجا

ان الورقة البحثية مكرسة لدراسة تطور العدوى المختلفة باستخدام النظام الرياضي ISR اختصارا للمصطلح الطبي -  حساسة أو معدية أو تم شفاؤها – (وهو نظام من المعادلات التفاضلية من الدرجة الأولى) مع اضافة  عامل تفاضلي وحركة جيوديسية في مجال قوى جيروسكوبي ، واضطراب SIR العشوائي للتدفق من نوع ITO.\r\n\r\nتم التركيز في هذا البحث على التحليل الرياضي، وتقديم نتائج جديدة على النماذج المدروسة و هي:  تدفق العدوى جنبًا إلى جنب مع التضمين التفاضلي، وحدود التطور، والوصف المزدوج لتطور المرض، والمسار اللوغاريتمي الأمثل والسريع، والرياح الوبائية (الديناميات الهندسية)، والمعادلاتالعدوى العشوائية للتطور والاتصال العشوائي.\r\n\r\nنأمل أن تكون الورقة بمثابة دليل إرشادي لوضع إستراتيجيات مثلى للتخفيف من الأمراض المعدية.\r\n

المحتوى الاساسي للمقال

\r\nان الموضوعات في هذه الورقة البحثية استندت إلى الديناميكيات الناجمة عن التدفقات او انتشار العدوى والعوامل التفاضلية، والأنظمة الديناميكية ذات الأصل الهندسي، والأنظمة الديناميكية غير التقليدية، والمعادلات التفاضلية العشوائية، كل ما ذكر يشكل نظام رياضي غاية بالتعقيد و ان حل مثل هكذا أنظمة يعتبر تحدي بالنسبة للباحثين في هذا المجال.\r\n\r\nتم تصنيف الأدبيات الرياضية التي ساعدتنا في إجراء هذه الدراسة على النحو التالي:\r\n\r\nالنمذجة العشوائية للهياكل الهندسية  الامراض المعدية, ديناميكيات هندسية على مطويات ريمان, التحسين غير الشامل, المساحات غير الشاملة.\r\n\r\nممكن تلخيص النتائج من خلال خصائص انتشار الامراض المعدية, ومحاكاة كوفيد   19 والعامل التفاضلي للامراض المعدية, وحدود تطور المرض , والوصف المزدوج لتطور المرض, وسريان الوباء الناتجة عن الانتشار والهندسة المستخدمة لوصف فضاء الانتشار, وحساب الوقت الامثل للتواصل العشوائي\r\n\r\nالمحاكاة التي اجريناها باستخدام برنامج ميبل اعطت نفس النتائج التي اجريت سابقا في البحوث التي قدمها نخبة من العلماء بعد ذلك اجرينا نفس المحاكاة على البيانات التي نمتلكها حول كوفيد 19.\r\n\r\nعلى الرغم من ان الدمج التفاضلي الوبائي والرياح الوبائية قد تم انشاؤهما بشكل مخصص, الا انه يفسر انتشار الوباء بمعنى ان اي نقطتين على الكرة الارضية يمكن ضمهما بمسار وبائي . هذا ليس صحيحا اذا توقفنا عن التفسيرات فقط عند تدفق الوباء . ثم التاكيد على نفس الفكرة من خلال الاتصال العشوائي.\r\n\r\nتم نمذجة تطور العدوى المرضية في كل منطقه عبر نموذج عشوائي حساس للاصابة بالعدوى مع البيانات التالية:\r\n\r\nمتغير التطور هو معامل الوقت اليومي, اجمالي السكان المعرضين للاصابة في الوقت المعلوم, عدد الاصابات النشطة, العدد الكلي للاصابات والوفيات.\r\n

الاستنتاجات

\r\nان النماذج الوبائية غالبا ما تواجه صعوبة في توقع السلوك البشري ويعد تقدير حجم السكان المصابين مشكلة شائعة في أي تحليل وبائي وهو الجانب الأكثر أهمية لتخطيط سياسات الرعاية والوقاية المناسبة. نؤكد أن النموذج وان كان معقدًا، هو تبسيط للواقع، نظرًا لأن الكثير من المتغيرات الأخرى لا تزال غير معروفة تمامًا.\r\n\r\nتتنوع نماذج الانتشار وحتى نماذج العامل التفاضلي ، وغالبًا ما تكون محيرة في التفسير لكنها تشكل جزءًا كبيرًا مما يستخدمه السادة المسؤولين لاتخاذ القرارات ، مما يؤثر على كيفية تخصيص الموارد لمرافق الرعاية الصحية وكيفية إصدار أوامر التباعد الاجتماعي للجمهور.\r\n\r\nيمكن لوجهات النظر الثلاث في هذه الورقة ، وهي انتشار الأمراض المعدية ، وتفشي العدوى، والترابط العشوائي إدخال بيولوجيا الفيروس وإعطاء إجابات إيجابية على الأسئلة التالية:\r\n\r\nكيف ينتشر ، ما مدى سرعة إصابته، ما مدى سرعة ظهور أعراض المرض، ما مدى سرعة تكاثرها إلى مستوى يمكنها من الانتشار من شخص لآخر؟\r\n\r\nيتم تحديد انتشار الأمراض المعدية من خلال التدفق وهندسة فضاء المجتمع (التي أنشأتها الطبيعة أو الأنشطة البشرية ، سواء كانت بقصد أم لا). كل (التدفق والهندسة وتقنية المربعات الصغرى) تولد قوى جيروسكوبية تؤدي إلى تطورات لولبية (غير متحكم فيها). يمكن للبنية الريمانية أن تولد أيضًا فوضى في الديناميكيات الهندسية (اعتماد حساس على الظروف الأولية، ثلاثة أبعاد أو أكثر).\r\n\r\nالخبراء في مجالات المراقبة وعلم الأوبئة والوقاية من انتشار الأمراض المعدية، يجب أن يفهم القائمون على الوقاية من العدوى أن الأمراض المعدية على غرار نماذج الانتشار والنمذجة العشوائية للهياكل الهندسية هي المسؤولة عن قراءة كوارث الأمراض المعدية.